Aplicando Excel | Power Pivot Modelamiento: Relacionar y Crear Medidas

🔹 Objetivo del Curso:
Aprender a modelar datos en Power Pivot mediante la correcta relación entre tablas y la creación de medidas con DAX, optimizando análisis y reportes en Excel.

🔹 Nivel:
👶 Principiante - Intermedio (Explicado de forma sencilla y práctica).

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Power Pivot Modelamiento

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🏗️ Tema 1: Relacionar Tablas en Power Pivot

📍 ¿Qué significa relacionar tablas en Power Pivot?
Power Pivot permite conectar tablas de diferentes fuentes mediante claves únicas (ID, códigos, etc.), evitando usar BUSCARV y mejorando el rendimiento de los reportes.

💡 Características clave:
✅ Conexión entre tablas sin necesidad de duplicar datos.
✅ Reducción del tamaño del archivo y mejora de la velocidad.
✅ Uso de claves primarias y secundarias.
✅ Permite crear reportes más flexibles y dinámicos en Tablas Dinámicas.

⚡ Ejemplo práctico:
Supongamos que tenemos dos tablas:

1️⃣ Ventas

ID_Venta	Fecha	Producto	Monto	ID_Cliente
101	01/02/24	Laptop	800	C001
102	05/02/24	Mouse	25	C002

2️⃣ Clientes

ID_Cliente	Nombre	Ciudad
C001	Juan	Quito
C002	María	Lima

🔗 Cómo relacionarlas en Power Pivot:

1️⃣ Seleccionar la tabla Ventas y cargarla en el modelo de datos.
2️⃣ Hacer lo mismo con la tabla Clientes.
3️⃣ Ir a la vista de Diagrama en Power Pivot.
4️⃣ Arrastrar ID_Cliente de la tabla Ventas hacia ID_Cliente en la tabla Clientes.
5️⃣ ¡Listo! Ahora ambas tablas están conectadas y podemos usar datos de ambas en una Tabla Dinámica sin BUSCARV.

🚀 Beneficio: Ahora podemos hacer análisis sin problemas, como total de ventas por cliente o ciudad.

🔢 Tema 2: Crear Medidas en Power Pivot con DAX

📍 ¿Qué son las Medidas en Power Pivot?
Las medidas en Power Pivot son cálculos dinámicos que se crean con DAX (Data Analysis Expressions). Son más eficientes que las columnas calculadas y se pueden usar en Tablas Dinámicas.

💡 Características clave:
✅ Se crean en el modelo de datos, no dentro de una celda como en Excel tradicional.
✅ Son más rápidas y flexibles que las fórmulas normales.
✅ Se actualizan automáticamente con los datos.

⚡ Ejemplo práctico:
Vamos a calcular el Total de Ventas con una medida en DAX.

📌 Fórmula en DAX:

Total_Ventas = SUM(Ventas[Monto])

🔹 Explicación: Esta medida suma todos los valores de la columna Monto en la tabla Ventas.

🎯 Ejemplo de medida más avanzada:

Si queremos calcular solo las ventas de Laptops, podemos usar CALCULATE:

Total_Ventas_Laptop = CALCULATE(SUM(Ventas[Monto]), Ventas[Producto] = "Laptop")

🔹 Explicación:
✔️ SUM(Ventas[Monto]) → Suma el monto de las ventas.
✔️ CALCULATE(..., Ventas[Producto] = "Laptop") → Filtra solo las filas donde el producto sea "Laptop".

🔥 Beneficio: Ahora podemos mostrar solo el total de ventas de laptops en una Tabla Dinámica sin filtros manuales.

📊 Resumen y Cierre de la Clase

🔹 Power Pivot permite relacionar tablas sin BUSCARV.
🔹 Las relaciones se hacen con claves únicas en la vista de Diagrama.
🔹 Las Medidas en DAX permiten cálculos dinámicos más eficientes.
🔹 Ejemplo clave: SUM() y CALCULATE() para cálculos avanzados.

🚀 Con esto, ya tienes los fundamentos para crear modelos de datos poderosos en Power Pivot!

¿Te gustaría más ejemplos o ejercicios prácticos? ¡Estoy aquí para ayudar! 🎯🔥

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